信息安全-数据安全（数据隔离与脱敏）
数据隔离与脱敏成为保障数据隐私和安全的关键措施，不仅满足法律法规要求，也可以防止数据泄露和滥用。
数据隔离通过网络、账户权限等策略严格控制敏感数据的访问权限，确保数据仅在特定的地点，并且是必要时方可被使用。数据脱敏则通过对敏感数据进行匿名化或屏蔽处理，使其在测试、开发等非生产环境中安全使用。以下将详细说明方法、相关场景及工具，以及注意事项。
主要方法
在数据隔离与脱敏中，常用的方法包括数据分区、访问控制、多租户隔离、数据脱敏等。其实很多时候每个方法都有相互的关联性，本着能够将方案阐述清楚的目的，在介绍每种方法的特点和使用场景时，可能会涉及其他的隔离方法。
数据分区
即将数据从物理上，或逻辑上进行分隔，确保各个部分数据独立存储和访问。在公司内可以根据业务数据的机密性，业界通常说红黄绿区，即绝密区（红区）、通用研发区（黄区）、非研发区（绿区）和DMZ区等。
通常会对不同类型的数据，采用网络分区的方式，将数据存放至不同的网络区域中，大部分情况下采用逻辑分区，而非物理隔离。
对于业务系统中的数据，如需要不同安全等级，需将系统部署在不同的网络区域中。
对于合规性要求，类似欧洲GDPR要求，将系统部署在欧洲以满足合规要求。
数据的部署要求和访问要求必须完全一致，比如红区的数据，只能被红区的终端访问。
不同区域之间的数据传递，需要借助数传系统（即本章节的“数据传递”）来完成，并且可以搭建数传DLP（即本章节的“数据防泄漏”）来实现。
不同区域之间的服务器需要互相访问，需要专门的信息安全评审及相关的技术访问手段，方可允许防火墙点对点策略开通。
基于角色的访问控制（Role-Based Access Control，RBAC）
RBAC通过定义用户角色和相应权限，控制不同用户对数据的访问。
通常会借助AD域群组的方式来管理和维护，不同的角色设定不同的群组；对不同用户分配对应角色，即加入不同的域群组，实现精细化的访问控制。
除此之外，还需要考虑访问的网络区域，比如某业务领域的关键数据，只能从某些终端访问，这些终端可能是桌面云（VDI），或者是服务器跳转（如堡垒机、专用的接入服务器等）。
对于通过互联网接入的终端，更加需要关注，比如在公司受控的终端，且必须拨入公司VPN或零信任方可访问；或者类似邮件或应用App，需在移动端访问时，必须通过专用的App，且有沙箱功能方能查看附件。
多租户隔离
多租户隔离在网络、计算、存储等共享环境中隔离不同用户或组织的数据，确保各自数据独立。但在企业内部，考虑到相同区域内的服务器分别属于不同的业务部门，它们之间的访问仍然要做安全管控，即也需要在同区域内隔离。
适用于应用系统，或者一些对外服务的SaaS平台。隔离策略比较灵活，可采用服务器配置、虚拟化、容器，或者通过应用技术手段来隔离。
常见的隔离往往有几种，如Linux服务器配置iptables、VMWare的NSX（Network Virtualization and Security Platform）、容器的不同命名空间、数据库不同实例等。
数据脱敏
数据脱敏在展示、传输过程中，尤其是在测试环境中，将敏感信息隐藏或替换为通用符号，从而消除数据泄露风险，确保数据安全。
为了验证系统功能，保留数据结构一致，便于测试环境使用。适用于管理员权限管控，在界面展示中脱敏，并且需要在日志中记录访问场景。
注意事项
明确数据分类与分级
数据脱敏在展示、传输过程中，尤其是在测试环境中，将敏感信息隐藏或替换为通用符号，从而消除数据泄露风险，确保数据安全。
制定数据分类和分级标准，明确不同级别数据的处理方法，在此之前，通常需要在公司内梳理关键信息资产。
定期更新和审查数据资产及其分类，确保能够及时响应新的数据类型，通常需要在IT项目中加入信息安全人员，或者定期向业务主管访谈以保证及时性。
清晰的网络架构，服务器和终端的区域划分与访问控制
网络架构除了传统的三层网络架构，还需要考虑不同Site之间，也需要类似的网络架构，以及和外网交互的数据需要单独的DMZ区域。
服务器区域之间、终端与服务器之间的网络，往往需要借助交换机VLAN和防火墙策略共同来控制。
确保数据操作可跟踪
记录和审计数据操作，以确保数据隔离与脱敏措施的落实。
尽可能要有详细的日志记录，包括访问、修改、删除、传递等操作记录。定期审计日志，对数据的异常操作及时响应处理。
平衡数据可用性与隐私保护
需要在效率和隐私保护之间找到平衡点，尤其是数据之间有很多关联关系或者传输需求时，更需要考虑数据的访问效率。
避免过度脱敏、过度保护，导致数据不利于访问，或者无法用于实际分析和操作。
对不同区域间的数据传输需求，搭建易用、易于监控和审计的数传通道。
遵循法规和合规要求
确保数据隔离与脱敏措施符合相关法律法规和行业标准。
了解并遵循相关的隐私保护法规和行业合规要求（如国内的网络安全法、数据安全法、个人信息保护法，及欧洲的GDPR）。
定期与法务部门进行合规性审查，确保持续满足法规要求。
通过遵循这些注意事项和采用合适的方法和工具，企业可以有效地实施数据隔离与脱敏，保障数据安全并满足隐私保护和合规要求。