MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。

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mysql虽然可以使用mysqldump来进行数据的到处，可是在很多场合的需求都不一样，比如我只要导出某个字段，只要导出某些我需要的数据。这个时候mysqldump可能就不大好使了，使用下面的方法则可以解决这个问题。

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很多时候我们在项目中需要在mysql的count查询中加入条件，如下例：

select count(pp_id),count(if(view_type='2',true,null )),count(if(bounce_type='1',true,null )),count(DISTINCT program_id),SUM(play_interval) from v_calculate_play where app_id=app_id

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通常情况下，可以从两个方面来判断数据库是否设计的比较规范。一是看看是否拥有大量的窄表，二是宽表的数量是否足够的少。若符合这两个条件，则可以说明这个数据库的规范化水平还是比较高的。

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今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我 们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过 多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。

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服务器上的数据库每周进行备份一次，备份过程不备份mysql自带的数据库，并且只保留最近的5次备份，具体脚本如下，如有问题，欢迎留言指正。

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Linux下LNMP环境搭建第一步，mysql的安装，从mysql5.5起，mysql源码安装开始使用cmake，此次使用mysql5.5.20版本，基本过程如下：

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LNMP环境搭建后总会遇到各类问题，今天在使用TP搭建网站时，出现could not find driver错误，正是由于服务器环境没有pdo_mysql扩展导致。安装过程遇到的问题：

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